內容目錄
- 什麼是 Problem First Framework?
- Step 1|定義問題,先不要問解法
- Step 2|拆出結構性限制
- Step 3|找出已經存在但沒被看見的資產
- Step 4|遞進追問,每一輪比上一輪更具體
- Step 5|形成可執行策略(不是建議堆疊,是路徑)
- 面談那天,我帶著路徑去,而不是帶著建議
- 這套流程真正在做什麼
- 如何用 ChatGPT 做副業診斷(可直接複製的 Prompt 框架)
多數人遇到問題會急著找答案,我反而習慣先做診斷。因為診斷比建議更珍貴,而 AI 最擅長的,不是替你做決定,而是協助你把問題看清楚。
我的朋友小玲是婚禮顧問兼主持人,副業口碑不錯,客戶主動轉介紹,評價一直很高。
但她找我聊天那天,說了一句讓我停下來的話:
「感覺很努力,但好像卡住了。」
很多副業經營者都有這種感覺。努力不是問題,方向才是問題。
多數人聽到這種情況,第一反應是給建議——開課、做社群、漲價。但我沒有,因為在問「該怎麼做」之前,有一個更重要的問題還沒釐清:
她真正卡在哪裡?
這篇文章要分享的,是我如何用一套固定的 AI 診斷流程(我把它叫做 Problem First Framework),從一個模糊的焦慮,一步步逼出一份可以執行的轉型企劃書。
什麼是 Problem First Framework?
在開始之前,先說明這套流程的核心邏輯。
很多人使用 AI 的方式是:直接問解法。
但我發現,這樣得到的往往是通用建議,不是真正有用的策略。
我後來固定改成這個順序:
Step 1|定義問題(不急著找解法)
Step 2|拆出結構性限制(問題真正在哪裡)
Step 3|找出沒被外部化的資產(你已經有什麼)
Step 4|遞進追問(每一輪比上一輪更具體)
Step 5|形成可執行策略(不是建議堆疊,是路徑)
附錄|Prompt 只是載具,Framework 才是資產
這套邏輯不只適用於副業診斷,任何商業決策、轉型評估、或一人公司的瓶頸分析都可以套用。
以下是小玲的完整實戰過程。
Step 1|定義問題,先不要問解法
我做的第一件事,不是問 AI「婚禮顧問要怎麼轉型」。
而是先把問題框架設定好:
你是一位有10年經驗的商業顧問。
我有一位朋友正在經營副業,但感覺卡住了。
請先不要給建議——先幫我做結構性診斷。
她的狀況:
- 職業:婚禮顧問兼主持人
- 目前獲客方式:口碑轉介紹
- 主要問題描述:案源不穩、每組客戶需要大量時間溝通
- 資源限制:有正職工作、本金有限、一人獨立接案
請告訴我:
1. 她的收入模式有什麼結構性問題?
2. 哪些專業能力還沒有被外部化成資產?
3. 她的獲客方式有什麼潛在風險?
關鍵設計:要求 AI 先診斷,不要先給解法。
輸入的顆粒度決定輸出的顆粒度。先問「問題在哪裡」,才會得到值得繼續追問的框架,而不是一堆點子。
Step 2|拆出結構性限制
AI 完成第一輪診斷後,浮現了一個讓我重新定義整件事的核心區分:
小玲的問題從來不是「如何接到更多婚禮」,而是「如何在不增加工時的情況下擴大收入」。
這兩個問題乍看相近,本質完全不同。
接更多案 → 收入增加,壓力也增加,最後過勞。
擴大收入 → 需要結構重建,不是接案量的問題。
我沿著這個區分,讓 AI 進一步拆出三個結構性限制:
限制一:收入與時間完全綁定
每一組新人,從諮詢到婚禮結束,都需要她親自投入大量時間。她賣的不是產品,而是時間。接越多,天花板越快觸頂。
限制二:獲客模式完全被動
目前靠的是「口碑→轉介紹→接案→口碑」這條被動循環。一旦推薦源減少,整條鏈就斷。她對案源沒有主動控制權。
限制三:知識沒有被外部化
每完成一場婚禮,經驗留在腦袋,客戶畢業,收入結束。她擁有大量專業能力,卻沒有形成任何可以重複利用的資產。
Step 3|找出已經存在但沒被看見的資產
確認了「知識沒有外部化」是核心問題之後,我沿著這條主線繼續追問:
針對「知識沒有外部化」這個限制,
如果不增加工時,她已經擁有哪些東西
可以直接被整理成可販售的產品?
這一輪追問之後,AI 提出了 Productization(產品化)的策略方向。
但我在意的不是這個詞,而是它背後的邏輯:
婚禮流程模板、主持腳本、廠商篩選清單、危機處理SOP——這些她全都有,只是全部藏在腦袋裡,沒有被外部化成資產。
知識外部化,不需要從零開始。整理,比創造更容易。
Step 4|遞進追問,每一輪比上一輪更具體
有了資產盤點,我繼續沿著策略鏈追問,每一輪都聚焦在一個更具體的問題:
第二輪|服務怎麼調整,才不會越做越累?
針對現有的婚禮主持服務,
如果要設計一個分級架構,
讓不同需求的客戶自己對應到不同方案,
合理的分法是什麼?
AI 給出的分級框架:
| 方案名稱 | 服務內容 | 適合對象 |
| 純主持方案 | 純主持服務 | 預算有限、已有婚顧的新人 |
| 主持+顧問方案 | 主持+有限次諮詢 | 需要引導但不要全包的新人 |
| VIP 統籌方案 | 全程陪跑、統籌規劃 | 願意付費換取完全省心的新人 |
設計這個架構的核心不是賺更多,而是讓客戶自己篩選,不是每組都佔用她同樣多的時間。
第三輪|獲客模式怎麼從被動變主動?
她目前完全依賴口碑轉介紹,
如果轉介紹明年突然減少一半,
收入會怎樣?
要建立主動獲客能力,最低成本的起點是什麼?
AI 的回答讓問題變得更具體:被動口碑循環的本質問題是你無法控制它的速度。
解法是把專業知識轉化成持續運作的內容資產,讓潛在客戶主動找到她。
Step 5|形成可執行策略(不是建議堆疊,是路徑)
三輪追問之後,我得到的不是一份清單,而是一條有邏輯的轉型路徑:
第一階段|知識外部化(第1~4週)
把腦袋裡的東西搬出來:腳本、廠商名單、
流程模板、危機案例——全部進 Notion。
目標:看見自己已經擁有什麼。
第二階段|服務流程標準化(第3~6週)
把諮詢、報價、規劃、婚後交付全部做成 SOP。
目標:減少每次重新解釋的溝通成本。
第三階段|推出第一個數位產品 MVP(第6~10週)
產品:《婚禮統籌全能指南》
內容:預算模板+流程腳本+廠商清單+應急SOP
定價:低價入門(NT$299~499),測試市場反應。
重點:不需要錄製課程,整理現有資料就夠了。
第四階段|建立主動流量(長期持續)
把婚禮知識轉化成 SEO 內容,
讓潛在新人主動找到她,
不再只依賴人脈推薦。
第五階段|延伸教育與顧問服務(第一年下半年)
課程、計時諮詢、B2B婚禮產業顧問——
知識庫完整之後,這些都能自然展開。
面談那天,我帶著路徑去,而不是帶著建議
我帶著這份整理去見小玲,說的第一句話是:
「妳已經有了一切需要的東西,只是還沒整理出來。」
然後從第一階段開始,一步一步翻給她看。
她沉默了一陣,說:
「這樣子的話,好像真的可以做。」
這套流程真正在做什麼
很多人以為 AI 的價值是「回答問題」,但我越來越覺得,它真正的價值是幫我們重新定義問題。
當問題定義得夠精準,解法通常已經浮現一半。真正的差距,不在模型,而在提問者是否具備拆解問題的能力。
Problem First Framework 的核心就是這個:
不要急著讓 AI 給答案。先讓它幫你把問題看清楚。
如何用 ChatGPT 做副業診斷(可直接複製的 Prompt 框架)
以下是這次完整使用的 Prompt 結構,把【】替換成你的狀況即可:
第一輪:結構性診斷
你是一位有10年經驗的商業顧問。
我有一位朋友正在經營副業,但感覺卡住了。
請先不要給建議——先幫我做結構性診斷。
請告訴我:
1. 她的收入模式有什麼結構性問題?
2. 哪些專業能力還沒有被外部化成資產?
3. 她的獲客方式有什麼潛在風險?
4. 如果要脫離「時間換收入」的模式,
最關鍵的限制是什麼?
她的狀況:
- 職業:【婚禮顧問兼主持人】
- 獲客方式:【口碑轉介紹】
- 主要困境:【案源不穩、收入與時間綁定】
- 資源限制:【有正職、本金有限、一人接案】
第二輪:針對最大限制繼續追問
針對你指出的【第X個限制】,
如果不增加工時,
最可行的三個改善方向是什麼?
請給我具體選項,不要通用建議。
第三輪:要求 AI 唱反調
站在最挑剔的投資人角度,
告訴我上面這個方向最可能失敗的原因,
以及如何降低這個風險。
記住:Prompt 只是載具。框架才是資產。
如果你也有副業卡住、轉型困惑、或一人公司的瓶頸,歡迎寫信給我。



